矿山工程智能化管理：从 “人盯岗” 到 “数治矿” 的转型

 

矿山工程管理曾长期停留在 “人盯岗” 的传统模式：安全员手持记录本巡查巷道，调度员靠对讲机协调设备运转，数据汇总依赖人工填报，不仅效率低下，更难以及时捕捉安全隐患与生产瓶颈。随着物联网、大数据与 AI 技术的渗透，矿山管理正加速向 “数治矿” 转型，用数据流替代人工巡检，用算法决策优化资源配置，构建起更高效、更安全、更精准的管理体系。

 

“数治矿” 的核心是打破信息孤岛，实现全流程数据的实时互通。传统管理中，爆破、采矿、选矿等环节的数据分散在不同部门的表格里，往往滞后数小时甚至数天，导致决策依据过时。智能化管理平台通过部署数万余个传感器，将设备运行参数、环境监测数据、生产指标等实时汇聚至中央数据库。某铁矿的智能平台可同步采集 3000 余组数据，从爆破振动峰值到球磨机电流，从井下瓦斯浓度到尾矿库水位，均能在大屏上动态更新。当井下某区域温度突升 5℃时，系统在 10 秒内自动推送预警至调度中心，同时关联该区域的掘进设备状态，辅助管理人员快速判断是否因设备故障引发异常，这种 “数据联动” 让问题响应速度提升 80%。

 

人员管理从 “现场盯防” 转向 “数字画像”，破解了井下作业的监管难题。过去，矿工入井后仅能通过定位卡知晓大致区域，具体作业状态全凭经验判断。智能化系统通过智能安全帽内置的摄像头与传感器，可实时记录矿工的移动轨迹、操作规范及所处环境参数。当矿工进入禁入区域或未按规程佩戴防护装备时，设备会发出声光报警并同步上传至管理平台。更重要的是，系统能通过分析历史数据生成 “作业能力画像”，例如统计某掘进组的平均支护速度、工程合格率等指标，为人员调度与技能培训提供数据支撑。某煤矿应用该系统后，违规操作率下降 65%，工伤事故发生率降低至 0.1‰以下。

 

生产调度从 “经验排程” 升级为 “算法优化”，资源利用效率实现质的飞跃。传统调度依赖调度员的个人经验，常出现设备闲置、物料积压等问题。智能化调度系统通过 AI 算法，可根据订单需求、设备状态、资源储量等变量，自动生成合适的生产计划。例如当接到紧急选矿订单时，系统会优先调度高产能球磨机，并同步调整采矿点的出矿量，确保原矿供应与选矿需求精准匹配。同时，系统能实时监控设备负荷，当某台破碎机出现过载趋势时，自动分流部分矿石至其他设备，避免停机故障。某铜矿引入智能调度后，设备利用率从 60% 提升至 85%，单日处理量增加 2000 吨，而能耗反而下降 12%。

 

河南绵延建设工程有限公司积极推进矿山工程智能化管理转型，通过搭建一体化智能管理平台，实现人员、设备、环境数据的实时整合与分析。公司以数据驱动决策，优化生产调度与安全管控，助力矿山摆脱传统管理模式束缚，迈向高效、安全、智能的 “数治矿” 新阶段。

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